ハイテクノロジー推進研究所

  • お問い合わせ
  • サイトマップ
  1. HOME
  2. 業務のご案内
  3. フォーラム・セミナー業務
  4. 今後の開催予定
  5. PART837

マルチメディア推進フォーラム PART837【オンライン限定】
「AIを活用した無線技術の高度化 その2」

メール申込用フォーマット PDFファイル(FAX申込書付き)
開催日2020年11月12日(木) 13時00分~17時00分
場所オンライン限定
受講料53,680円 (消費税込)

趣旨・論点

●機械学習や深層学習の基礎原理
●無線制御アルゴリズムへのAIの適用
●AIを活用したネットワークの品質管理
●将来の無線通信ネットワークの展望

無線通信ネットワークの構築において、大容量・高信頼・低遅延性は継続的な目的であり、特に無線通信の根幹を支える無線制御技術は符号理論、情報工学・数学の諸理論から演繹的に導かれるアルゴリズムをベースに信頼のおける通信を実現してきました。また、無線ネットワーク全体の品質は、膨大な通信トラフィック情報や各ノード・回線の負荷情報を多面的に分析することで通信品質の最適化を図り、通信環境の変化やユーザの利用形態による変動にも、高い人的スキルと蓄積されたノウハウで安定した通信を提供してきました。

一方、機械学習・深層学習技術は、画像認識、音声認識、自然言語処理など広い分野での応用が進み、各分野で基盤技術としての位置を確立しておりますが、無線通信の分野においても機械学習・深層学習技術に基づく通信技術への適用研究が非常に活発化しており、より高い性能が要求される通信アルゴリズムや無線ネットワークの管理に機械学習・深層学習技術が革新の端緒を与える可能性は高いと考えらます。

前回のフォーラムでは、機械学習・深層学習の基礎的理解とそれらを利用した無線通信処理への応用やネットワーク管理への適用について、NTT-AS研、NTTドコモ、KDDI、NECの取り組みをご紹介頂きましたが、今回はその2と題し、無線通信制御に深層学習を用いることへの学術的な側面からの解説をいただくと共に、ノキア、エリクソン、華為のAIを活用した無線ネットワーク制御やソリューション提案への取り組み、更には今後の展望についてもご紹介をいただき、活発な議論をおこないたいと思います。

(座長-総合司会)
上智大学 理工学部 客員教授 服 部   武

スケジュール

各講演最後に質疑応答を設けてあります。

「開催趣旨説明」
上智大学 理工学部 客員教授
服 部  武 氏
「深層学習に基づく無線通信技術」
●深層学習の基礎的事項の紹介
●無線通信の問題に対する深層学習の貢献
●深層学習を利用した無線通信系アルゴリズム
●演繹法と深層学習の差異と将来の展望

名古屋工業大学
教授
和 田 山  正 氏

「ノキアのAIによる5Gネットワーク運用」
●機械学習を使用したトラフック予測と無線リソース管理
●ネットワークの自動最適化に向けて
●5Gネットワークへの応用と運用管理
●AIを活用した新たなビジネスの創出

ノキアソリューションズ&ネットワークス合同会社
最高技術責任者
柳 橋 達 也 氏

(休憩/意見交換/名刺交換)

「移動通信無線ネットワークにおける機械学習の応用」
●機械学習のためのネットワーク属性
●ネットワーク設計と最適化のためのネットワーク図表法
●信号メッセージ分析のための自然言語処理
●ネットワーク容量設計のための時系列予測

エリクソンジャパン㈱
プリンシパルデータサイエンティスト
Chin Lam Eng 氏

「エッジAIで進化するスマートファクトリー」
●ローカル5G + Edge-AIソリューション
●5G + IoT + Edge-AIソリューション
●Edge-AIを使用したインテリジェントネットワーク(5G/WiFi)

華為技術日本㈱ 
クラウド&AIビジネス事業部 CTO
秋 元 一 泰 氏

フォーラム・セミナーFORUM・SEMINAR

開催決定
開催予定
  • [予定]

    「Beyond 5G/6Gへの展望」
  • [予定]

    「製造業向け次世代ネットワークの展望」
  • [予定]

    「ローカル5G参入事業者や利用ユーザの取り組みとビジネスプラン(その2)」
一覧へ 一覧へ